隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，傳統(tǒng)線下零售渠道開始出現(xiàn)發(fā)展疲軟的狀況，中國(guó)零售業(yè)此刻亟需一劑“助推劑”。AI（人工智能）技術(shù)的發(fā)展或許會(huì)成為零售產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的良方之一。

　　AI技術(shù)可以改變對(duì)零售商品及消費(fèi)者數(shù)據(jù)的采集、分析和價(jià)值應(yīng)用形式，加速促進(jìn)零售業(yè)“人、貨、場(chǎng)”的環(huán)狀結(jié)構(gòu)優(yōu)化，從而重構(gòu)消費(fèi)者關(guān)系，刺激消費(fèi)需求。

　　目前，“AI+零售”仍處于探索階段，隨著零售企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施水平的提高，AI技術(shù)將為零售企業(yè)的智能化改革帶來更大的想象空間，助推行業(yè)整體價(jià)值增長(zhǎng)。

　　零售業(yè)態(tài)現(xiàn)狀

　　現(xiàn)代零售業(yè)歷經(jīng)多次商業(yè)模式變革，催生了百貨商店、連鎖模式、超級(jí)市場(chǎng)和網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物等業(yè)態(tài)。從近年來我國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售數(shù)據(jù)可以看到，社會(huì)零售總額增速逐年下滑，網(wǎng)上零售額以高于社零增速的速度增長(zhǎng)，網(wǎng)上零售滲透率逐年走高。線下銷售市場(chǎng)份額占比的萎縮及增速放緩，意味著以實(shí)體零售業(yè)務(wù)為首的傳統(tǒng)渠道商面臨極大挑戰(zhàn)。

　　雖然大型零售賣場(chǎng)、各類連鎖超市等均已致力擁抱電子商務(wù)，打造線上銷售渠道，但線下銷售場(chǎng)景的消費(fèi)者引流和企業(yè)降本增效需求也亟待解決；同時(shí)，囿于互聯(lián)網(wǎng)人口紅利的逐漸消失、獲客成本提高等因素影響，網(wǎng)上零售額增速也進(jìn)入緩行期，互聯(lián)網(wǎng)零售企業(yè)同樣面臨如何維持增長(zhǎng)、保持市場(chǎng)份額的壓力。

　　險(xiǎn)中求變，零售企業(yè)正在積極尋求新科技手段助力業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，謀求發(fā)展新動(dòng)能以應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。

　　進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)時(shí)代，技術(shù)的升級(jí)突破則更直接推動(dòng)了零售業(yè)的發(fā)展，IT技術(shù)管理、移動(dòng)支付方式普及、數(shù)字化零售、人工智能+零售，各階段相互疊加影響，形成了融合上升的創(chuàng)新格局。

　　目前零售領(lǐng)域線下場(chǎng)景的IT數(shù)據(jù)打通仍處于發(fā)展初期，電商平臺(tái)的數(shù)字化程度相對(duì)較高，對(duì)AI技術(shù)的應(yīng)用程度相對(duì)超前。隨著技術(shù)滲透的逐步深入，傳統(tǒng)零售企業(yè)也將進(jìn)行更多的AI技術(shù)建設(shè)。未來，零售業(yè)在采購(gòu)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、營(yíng)銷、銷售、服務(wù)等多環(huán)節(jié)的運(yùn)營(yíng)模式和消費(fèi)者體驗(yàn)將不斷優(yōu)化、智能化水平不斷提高。

　　零售轉(zhuǎn)型政策支持

　　近年來國(guó)務(wù)院、科技部、工信部等各大國(guó)家機(jī)關(guān)不斷推出加快人工智能發(fā)展的相關(guān)政策，促進(jìn)人工智能在重點(diǎn)領(lǐng)域落地，零售領(lǐng)域亦有相關(guān)政策出臺(tái)。

　　國(guó)務(wù)院辦公廳從高屋建瓴的角度支持實(shí)體零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，河北、遼寧、江蘇、江西等各省政府也均出臺(tái)相應(yīng)意見，尤其看重創(chuàng)新技術(shù)的作用。隨著行業(yè)發(fā)展，政策指引逐漸細(xì)化，指向無人值守商店等新興業(yè)態(tài)、產(chǎn)業(yè)鏈反向賦能生產(chǎn)企業(yè)、連鎖便利店的數(shù)字化改造等。在大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛應(yīng)用的基礎(chǔ)上，人工智能技術(shù)在電商平臺(tái)及實(shí)體零售場(chǎng)所的價(jià)值逐步放大。

　　AI賦能零售場(chǎng)景

　　AI技術(shù)在零售領(lǐng)域的應(yīng)用于2017年起步、2018年落地推進(jìn)，2019年“AI+零售”市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到6.5億元。由于2020年受到新冠疫情影響，需求企業(yè)對(duì)購(gòu)買技術(shù)服務(wù)的支出相對(duì)謹(jǐn)慎，但隨著疫情后的經(jīng)濟(jì)恢復(fù)和市場(chǎng)信心提振、技術(shù)應(yīng)用發(fā)展等因素助推AI在零售業(yè)的增速上漲。隨著AI解決方案能力的不斷提升和需求增多，預(yù)計(jì)未來市場(chǎng)規(guī)模還將有極大發(fā)展。

　　首先，從AI賦能零售的價(jià)值來說，AI技術(shù)將加速優(yōu)化零售業(yè)“人、貨、場(chǎng)”的結(jié)構(gòu)。傳統(tǒng)零售“人、貨、場(chǎng)”結(jié)構(gòu)呈線性狀態(tài)，“消費(fèi)者、生產(chǎn)/經(jīng)銷商、零售商”各參與方按照產(chǎn)業(yè)鏈流程進(jìn)行信息交換，效率較低。在零售業(yè)轉(zhuǎn)型浪潮下，“人、貨、場(chǎng)”結(jié)構(gòu)發(fā)生轉(zhuǎn)變，信息流轉(zhuǎn)速度加快、流轉(zhuǎn)方向逐漸向環(huán)狀結(jié)構(gòu)演變，人工智能技術(shù)將加速優(yōu)化這一過程。

　　其次，AI技術(shù)推進(jìn)零售數(shù)據(jù)的多維度采集與智能決策應(yīng)用。與電商企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)基因優(yōu)勢(shì)相比，品牌商及實(shí)體零售企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中有天然短板。機(jī)器視覺、語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別等AI技術(shù)將提供更多維度的數(shù)據(jù)采集與分析方式；機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜技術(shù)等則可以提供從生產(chǎn)端到消費(fèi)端全鏈路的數(shù)據(jù)智能分析能力。

　　再次，AI可以圍繞消費(fèi)者，對(duì)流量獲取、價(jià)值挖掘、體驗(yàn)重塑提供技術(shù)支撐。零售是面向終端消費(fèi)者的最后一環(huán)，零售企業(yè)及品牌商可以通過數(shù)字化、精細(xì)化的消費(fèi)者關(guān)系管理，挖掘潛在客戶、提升客戶粘性，從而提升銷售額，塑造品牌價(jià)值。

　　因此可以說，AI技術(shù)為零售業(yè)搶奪消費(fèi)者資源、賦能發(fā)展提供了新的思路。

　　? 精準(zhǔn)營(yíng)銷

　　在消費(fèi)用戶增長(zhǎng)遇到瓶頸、品牌忠誠(chéng)度下滑、營(yíng)銷投入邊際效率遞減之際，“以消費(fèi)者為中心”已成為零售企業(yè)尋求突破的核心發(fā)展戰(zhàn)略。品牌商、電商平臺(tái)、實(shí)體零售企業(yè)正在尋找經(jīng)濟(jì)且高效的引流、用戶運(yùn)營(yíng)、流量?jī)r(jià)值重塑及促進(jìn)客戶轉(zhuǎn)化的手段。AI技術(shù)在零售營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用主要圍繞消費(fèi)者用戶標(biāo)簽進(jìn)行，包含個(gè)性化推薦及智能廣告營(yíng)銷。

　　現(xiàn)階段，電商平臺(tái)是個(gè)性化推薦落地的絕佳土壤，目前主流購(gòu)物APP幾乎均具備“相關(guān)推薦”、“猜你喜歡”等功能。實(shí)體零售企業(yè)則可以一方面依托線上線下融合的方式進(jìn)行全渠道營(yíng)銷，一方面通過人臉識(shí)別攝像頭、智慧大屏等硬件設(shè)施作為線下數(shù)據(jù)采集入口，在線下消費(fèi)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)對(duì)顧客的精準(zhǔn)營(yíng)銷。

　　? 商品識(shí)別分析

　　以商品為主要識(shí)別對(duì)象的機(jī)器視覺技術(shù)結(jié)合深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)已衍生出以圖搜圖、陳列分析、自助結(jié)算等商業(yè)化落地場(chǎng)景。

　　在實(shí)體零售領(lǐng)域，品牌商需對(duì)線下零售門店的產(chǎn)品陳列、貨架占有率、促銷產(chǎn)品擺放等進(jìn)行營(yíng)銷效果監(jiān)測(cè)，及時(shí)捕捉市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。傳統(tǒng)方式下，品牌商需雇傭大量訪銷人員進(jìn)行門店產(chǎn)品陳列走訪及管理工作。除人工成本昂貴、效率低下外，還存在執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一、管理流程不透明、數(shù)據(jù)數(shù)字化質(zhì)量差等弊端。

　　基于圖像識(shí)別技術(shù)的AI商品陳列分析解決方案可助力訪銷過程，提升一線業(yè)務(wù)人員人效，以智能化手段實(shí)現(xiàn)零售品牌對(duì)渠道終端門店的數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化管理。同時(shí)，對(duì)于終端銷售企業(yè)，該解決方案也可提高門店店員的理貨效率，提供貨品信息的采集入口，促進(jìn)線下門店商品陳列管理的數(shù)字化改革，為門店的智能化運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷推廣提供數(shù)據(jù)資源。

　　? 智能客服

　　受益于AI和云計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展，以自然語(yǔ)言處理技術(shù)為代表的智能客服系統(tǒng)在零售企業(yè)中的應(yīng)用不斷增加，覆蓋售前、售中及售后全過程。

　　7×24小時(shí)的服務(wù)可高效、高質(zhì)量地滿足消費(fèi)者商品咨詢、自助購(gòu)物、訂單查詢、物流跟蹤、自動(dòng)退換貨等需求，提高消費(fèi)者滿意度，提升店鋪詢單轉(zhuǎn)化率，節(jié)省客服人力成本50%以上。

　　在此基礎(chǔ)上，智能客服系統(tǒng)同時(shí)可采集消費(fèi)者信息標(biāo)簽，洞察用戶行為，為精準(zhǔn)營(yíng)銷、智能化運(yùn)營(yíng)等環(huán)節(jié)提供數(shù)據(jù)支撐。另隨著語(yǔ)音交互技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的消費(fèi)者交互行為也通過語(yǔ)音進(jìn)行，語(yǔ)音機(jī)器人、智能外呼等服務(wù)場(chǎng)景也逐漸豐富。

　　? 無人零售

　　“無人零售”以降低人工成本作為切入點(diǎn)，在重視消費(fèi)者體驗(yàn)、拓展零售場(chǎng)景的同時(shí)通過技術(shù)手段完成數(shù)據(jù)收集、分析與應(yīng)用，并最終實(shí)現(xiàn)消費(fèi)流程的全面數(shù)據(jù)化以及整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的智能化升級(jí)提效。

　　“無人零售”并非全程無人，目前主要指特定場(chǎng)景的無人值守，仍需管理人員及配貨人員介入?，F(xiàn)階段主要存在以AI技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)或移動(dòng)支付技術(shù)為主的三種技術(shù)路線，在無人店、無人貨柜、自動(dòng)販賣機(jī)等業(yè)態(tài)均有融合落地。

　　自2016年底亞馬遜提出“無人零售”概念至今不過三年多，國(guó)內(nèi)無人零售市場(chǎng)已經(jīng)歷風(fēng)口、遇冷、沉寂、復(fù)興等多階段。在2020年新冠疫情對(duì)實(shí)體零售業(yè)態(tài)重創(chuàng)的背景下，“無人化門店”價(jià)值又開始展現(xiàn)。

　　現(xiàn)今AI無人零售行業(yè)發(fā)展已逐步進(jìn)入理性期，規(guī)模化擴(kuò)張尚待市場(chǎng)教育。技術(shù)優(yōu)化、投入產(chǎn)出比、供應(yīng)鏈整合能力、私域數(shù)據(jù)安全性和消費(fèi)者信任度提升等都是未來市場(chǎng)培育重點(diǎn)。

　　? 消費(fèi)者識(shí)別分析

　　傳統(tǒng)線下零售場(chǎng)景缺少對(duì)消費(fèi)者信息采集和分析的有效手段。除交易數(shù)據(jù)外，消費(fèi)者分維度的精細(xì)數(shù)據(jù)、購(gòu)物過程數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)整合分析的價(jià)值一直未被挖掘。依托機(jī)器視覺技術(shù)以消費(fèi)者為主要識(shí)別對(duì)象，通過攝像頭采集人臉、動(dòng)作、軌跡等信息，輔以對(duì)商品圖像信息的識(shí)別分析，可幫助零售企業(yè)整合“人、貨、場(chǎng)”數(shù)據(jù)，形成完整的用戶畫像和消費(fèi)者洞察。

　　此外，虛擬試裝/妝這一針對(duì)消費(fèi)者的視覺解決方案也逐步通過手機(jī)APP或線下智慧大屏等方式落地應(yīng)用，為消費(fèi)者提供定制化的產(chǎn)品展示效果、節(jié)省品牌商試用裝成本、拓寬商品觸達(dá)消費(fèi)者的渠道、優(yōu)化消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn)，從而有效提高轉(zhuǎn)化率及降低品牌商成本。

　　另外，線下零售門店相比電商，在消費(fèi)者行為洞察上缺少必要的信息獲取手段，現(xiàn)在可以通過智能攝像頭為信息采集入口，通過采集消費(fèi)者人臉、面部表情、衣著、體態(tài)、發(fā)型等信息，實(shí)現(xiàn)在線下零售場(chǎng)景對(duì)消費(fèi)者的全流程感知。

　　目前受線下零售場(chǎng)景頭部集中程度和IT建設(shè)基礎(chǔ)等因素影響，基于視覺的消費(fèi)者行為洞察解決方案在4S店、家電3C店、大型商業(yè)地產(chǎn)等零售業(yè)態(tài)實(shí)驗(yàn)落地。未來，隨著算力升級(jí)、技術(shù)發(fā)展帶來的算法成本降低、市場(chǎng)需求度提升等利好因素，基于視覺的消費(fèi)者行為洞察解決方案落地規(guī)模將逐步增加。

　　? 智能化運(yùn)營(yíng)

　　零售企業(yè)盈利主要依靠于薄利多銷，一方面需通過精準(zhǔn)營(yíng)銷等手段開源，同時(shí)也需要通過精細(xì)化運(yùn)營(yíng)手段節(jié)流。隨著IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的日益完善、云服務(wù)技術(shù)的革新發(fā)展推動(dòng)以及大數(shù)據(jù)的資源支撐，越來越多的零售企業(yè)投入到智能化運(yùn)營(yíng)體系建設(shè)中，并逐漸從淺層決策向多維決策階段轉(zhuǎn)型。

　　作為零售場(chǎng)景升級(jí)改造的核心環(huán)節(jié)，隨著商品識(shí)別分析、消費(fèi)者識(shí)別分析等應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)資源獲取量級(jí)及精細(xì)度的提高，模型算法的優(yōu)化迭代，業(yè)務(wù)落地邏輯的逐步標(biāo)準(zhǔn)化，智能化運(yùn)營(yíng)體系建設(shè)在零售企業(yè)的覆蓋率將逐步走高，未來增益價(jià)值巨大。

　　因此零售企業(yè)需要在積累的大量商品數(shù)據(jù)、消費(fèi)者數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提取信息，基于AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)輔助供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點(diǎn)的數(shù)字信息流通及自動(dòng)化分析，驅(qū)動(dòng)需求預(yù)測(cè)、銷量基線預(yù)測(cè)、選品及采購(gòu)、庫(kù)存計(jì)劃、自動(dòng)訂貨補(bǔ)貨、庫(kù)存優(yōu)化、貨物追蹤、訂單管理等過程的高效協(xié)同，重塑產(chǎn)業(yè)鏈模式，推進(jìn)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式向智慧供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型。

　　AI賦能零售技術(shù)趨勢(shì)

　　在數(shù)字化變革的背景下，數(shù)字中臺(tái)作為企業(yè)數(shù)字能力沉淀與共享的平臺(tái)，已在零售行業(yè)加速落地，尤以業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)為先，幫助企業(yè)形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，避免重復(fù)開發(fā)，推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

　　而AI中臺(tái)作為數(shù)據(jù)中臺(tái)向業(yè)務(wù)上的演進(jìn)，是規(guī)?；涞谹I智能服務(wù)的綜合設(shè)施，也逐步成為互聯(lián)網(wǎng)巨頭和AI算法廠商對(duì)零售企業(yè)的改革錨點(diǎn)。未來隨著方法和工具的逐步成熟，中臺(tái)體系將在大型零售企業(yè)及品牌中出現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用，幫助降低AI技術(shù)的應(yīng)用門檻，優(yōu)化開發(fā)流程。依托AI中臺(tái)，AI技術(shù)可復(fù)用性的提高也將為企業(yè)帶來更多價(jià)值空間。

　　但從AI賦能各行業(yè)的整體效果討論，AI在零售領(lǐng)域的落地應(yīng)用仍處于初級(jí)階段。在應(yīng)用場(chǎng)景成熟度方面，雖然AI技術(shù)輔助下的精準(zhǔn)營(yíng)銷及智能客服在電商領(lǐng)域的應(yīng)用效果較好、普及度較高，但實(shí)體零售業(yè)態(tài)中無人門店、消費(fèi)者行為洞察等的應(yīng)用還處在解決方案打磨階段。而智能化運(yùn)營(yíng)作為涉及多個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈參與方、多通道數(shù)據(jù)源的應(yīng)用場(chǎng)景，在銷量預(yù)測(cè)、庫(kù)存優(yōu)化等環(huán)節(jié)試點(diǎn)應(yīng)用，對(duì)于需求方整體供應(yīng)鏈效率的提升仍有待發(fā)展探索。

　　未來，隨著算法優(yōu)化、IT基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展、應(yīng)用場(chǎng)景打磨及市場(chǎng)教育的加深，“AI+零售”應(yīng)用的落地試驗(yàn)將逐步“由點(diǎn)及面”，深入滲透，逐漸覆蓋從制造商到消費(fèi)者的全產(chǎn)業(yè)鏈條及線上線下多零售業(yè)態(tài)?！癆I+零售”行業(yè)發(fā)展過程中，亦可能有解決零售企業(yè)實(shí)質(zhì)性需求的新興應(yīng)用場(chǎng)景出現(xiàn)。此外，受目前新冠疫情對(duì)全球?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)的沖擊影響，零售企業(yè)及品牌商在認(rèn)識(shí)到數(shù)字化、智能化技術(shù)重要價(jià)值的同時(shí)，對(duì)技術(shù)資金的投入需要更加慎重。

　　綜合來說，“AI+零售”解決方案的落地效果提升，需要依托海量數(shù)據(jù)對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化并在實(shí)際落地過程中打磨方案邏輯，以便“解決真實(shí)需求、真實(shí)解決需求”。以零售巨頭為代表，正大力推進(jìn)零售科技的生態(tài)體系建設(shè)并對(duì)AI的投入程度愈來愈重。最后值得關(guān)注的是，為滿足零售企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型及降本增效等需求，物聯(lián)網(wǎng)、5G等新興技術(shù)一方面可為AI解決方案助力、達(dá)成共贏，另一方面項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)、算法優(yōu)勢(shì)和生態(tài)體系建設(shè)仍然是AI發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力的核心。