本報（chinatimes.net.cn）記者于娜 北京報道

　　中國進入老齡化、長壽化、慢病高發(fā)的時代，基于時代特點，進行利用科技進行創(chuàng)新健康管理勢在必行。

　　3月1日，由華夏時報社主辦的2024全國兩會·華夏大健康主題座談會在北京隆重舉行，本次專題活動以“守正·創(chuàng)新”為主題，來自醫(yī)藥醫(yī)療大健康領(lǐng)域主管單位領(lǐng)導(dǎo)、行業(yè)資深專家學(xué)者、醫(yī)療大健康企業(yè)高管齊聚一堂，深入探討醫(yī)療醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀以及主要問題與挑戰(zhàn)，為行業(yè)發(fā)展建言獻策。

　　羅麥科技研發(fā)部總經(jīng)理高健在發(fā)言中表示，2023年是生成式AI爆發(fā)元年，在這個數(shù)字化、智能化的時代，我們站在傳統(tǒng)與現(xiàn)代的交匯點上，羅麥科技作為一家專注于大健康產(chǎn)業(yè)的集團公司，我們既關(guān)注中醫(yī)養(yǎng)生這樣的中國傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)，也關(guān)注人工智能等新技術(shù)的發(fā)展。如何既堅守中醫(yī)養(yǎng)生的智慧之“正”，又勇于創(chuàng)新，結(jié)合人工智能，打造更為精準(zhǔn)、高效的養(yǎng)生新模式，這個是我們作為發(fā)展的重要議題。

　　人工智能與中醫(yī)養(yǎng)生融合

　　中醫(yī)具有數(shù)千年的歷史，是我國重要的健康調(diào)養(yǎng)手段，中醫(yī)強調(diào)的整體觀念、個體化治療、預(yù)防為主，能較好滿足這個時代的需求，因此國家不斷出臺各種政策，引導(dǎo)及促進中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展，如《中醫(yī)藥發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要 (2016-2030年)》《健康中國規(guī)劃綱要 (2016-2030年)》、《關(guān)于促進中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展的意見》等。

　　高健表示，中醫(yī)發(fā)展雖然受到重視，但中醫(yī)陰陽五行理論太宏觀，無法進行數(shù)據(jù)量化，更多通過老中醫(yī)經(jīng)驗積累判斷，因此給較多人形成不嚴(yán)謹(jǐn)、不科學(xué)的想法；中醫(yī)有一套完善的操作辦法，比如“望聞問切”，可能會根據(jù)醫(yī)師個人經(jīng)驗，進行判斷，出現(xiàn)不同的結(jié)論及干預(yù)方案；中醫(yī)教學(xué)偏向西化，很多中醫(yī)學(xué)科畢業(yè)生不會切脈，無法進行診斷；中醫(yī)理論與百姓生活交流存在差異，比如一個患者進入醫(yī)院，醫(yī)師進行了診斷分析，由于門診量及個人認(rèn)知等，無法快速對消費者形成健康知識普及，對于“痰濕、體虛、氣虛“等無法詳細(xì)理解，也導(dǎo)致對中醫(yī)信任度下降。種種原因，都限制了中醫(yī)的發(fā)展。

　　但中醫(yī)在國內(nèi)還是具有很大的市場需求，全國醫(yī)師總數(shù)400余萬，中醫(yī)醫(yī)師約80余萬，占1/5。全國的養(yǎng)生保健機構(gòu)，主要以中醫(yī)養(yǎng)生為主，數(shù)量也超百萬，從業(yè)者人數(shù)也超過3000萬，說明大眾消費者對于中醫(yī)及中醫(yī)養(yǎng)生具有很強的需求。

　　在高健看來，“守正”即中醫(yī)強調(diào)的整體觀念、個體化治療、預(yù)防為主等理念，至今仍然對我們的健康養(yǎng)生具有重要的指導(dǎo)意義。在人工智能與中醫(yī)養(yǎng)生融合的過程中，我們必須堅守中醫(yī)的核心理念和價值觀，確保科技的應(yīng)用服務(wù)于人的健康，而不是替代或背離中醫(yī)的初衷。

　　以羅麥科技為例，公司與全國眾多中醫(yī)專家在目診、問診、舌診、面診等診斷方面進行多次溝通交流，與中醫(yī)藥理學(xué)、毒理學(xué)，名中醫(yī)等構(gòu)建經(jīng)方轉(zhuǎn)化的合作，建立了中醫(yī)為本的健康管理機制。

　　高健認(rèn)為，創(chuàng)新是推動中醫(yī)養(yǎng)生與現(xiàn)代科技融合的關(guān)鍵。人工智能作為一種前沿技術(shù)，具有強大的數(shù)據(jù)處理、模式識別和優(yōu)化決策能力，可以為中醫(yī)養(yǎng)生提供新的視角和工具。通過收集和分析個體的生理數(shù)據(jù)、健康狀況、飲食偏好等信息，人工智能可以為我們量身定制個性化的養(yǎng)生方案，實現(xiàn)精準(zhǔn)營養(yǎng)管理。這種創(chuàng)新性的融合，既保留了中醫(yī)的整體觀念和個體化治療特色，又借助現(xiàn)代科技手段提高了養(yǎng)生的科學(xué)性和有效性。

　　在這個過程中，羅麥科技收集了各種目診、問診等診斷圖片、知識體系，進行科學(xué)化標(biāo)注，基于人工智能基座模型打造中醫(yī)垂直應(yīng)用大模型，形成了檢測、食養(yǎng)、保健、運動、生活等眾多干預(yù)模式。

　　在“守正·創(chuàng)新”的思路指導(dǎo)下，羅麥科技構(gòu)建一種新型精準(zhǔn)營養(yǎng)管理的養(yǎng)生模式。這個模式以中醫(yī)養(yǎng)生的整體觀念和個體化治療為基礎(chǔ)，借助人工智能的數(shù)據(jù)分析和決策優(yōu)化能力，為個體提供個性化的營養(yǎng)管理方案。這種方案不僅考慮了個體的體質(zhì)差異、生理需求和生活習(xí)慣，還結(jié)合了現(xiàn)代營養(yǎng)學(xué)、生物學(xué)等學(xué)科的知識，實現(xiàn)了傳統(tǒng)與現(xiàn)代的完美結(jié)合。

　　應(yīng)對挑戰(zhàn)的三點建議

　　實際上，國內(nèi)要實現(xiàn)中醫(yī)養(yǎng)生加人工智能這一新型養(yǎng)生模式的廣泛應(yīng)用和持續(xù)發(fā)展，我們還需要面對諸多挑戰(zhàn)和問題。

　　比如，如何確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和隱私性？如何結(jié)合中醫(yī)的復(fù)雜理論和人工智能的算法模型？如何培養(yǎng)既懂中醫(yī)又懂人工智能的專業(yè)人才？這些都需要我們深入思考和解決。

　　高健認(rèn)為，只要我們堅持“守正·創(chuàng)新”的思路，充分發(fā)揮人工智能和中醫(yī)養(yǎng)生的優(yōu)勢，加強跨學(xué)科合作與交流，我們一定能夠構(gòu)建出更加科學(xué)、高效、個性化的精準(zhǔn)營養(yǎng)管理養(yǎng)生模式。這種模式將為個體的健康養(yǎng)生提供更加全面、精準(zhǔn)的服務(wù)，推動中醫(yī)養(yǎng)生與現(xiàn)代科技的深度融合與發(fā)展。

　　通過羅麥科技這幾年在“守正.創(chuàng)新”過程中的實踐總結(jié)，高健提出了三點應(yīng)對挑戰(zhàn)的建議，希望通過本次主題座談會，多呼吁多促進，共同促進中國醫(yī)藥大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　高健提出，第一，中醫(yī)+AI創(chuàng)新發(fā)展，需要涉及到多種學(xué)科，例如醫(yī)學(xué)、影像學(xué)、營養(yǎng)學(xué)、物理學(xué)、電子學(xué)、人工智能，因此建議深化高校中醫(yī)藥人工智能學(xué)科、學(xué)院、專業(yè)設(shè)置優(yōu)化調(diào)整，建立交叉學(xué)科群和高水平教學(xué)科研團隊，推進“中醫(yī)藥＋人工智能”專業(yè)建設(shè)；強化校企合作，發(fā)揮各自優(yōu)勢，構(gòu)建強強聯(lián)合機制。

　　第二，中醫(yī)垂直應(yīng)用大模型的共享機制建立?，F(xiàn)在很多機構(gòu)都開始建立中醫(yī)垂直應(yīng)用大模型，但模型建設(shè)投入大，數(shù)據(jù)龐雜，建議由行業(yè)協(xié)會或研究所、龍頭企業(yè)牽頭，構(gòu)建中醫(yī)垂直應(yīng)用基礎(chǔ)大模型，各企業(yè)或研究機構(gòu)基于各自業(yè)務(wù)發(fā)展，進行私有化開發(fā)，避免“千模共舞”，重復(fù)投入、重復(fù)進行基礎(chǔ)研究。

　　第三，中醫(yī)+AI將涉及到多個環(huán)節(jié)，有上游企業(yè)、體檢或社區(qū)服務(wù)中心、養(yǎng)生機構(gòu)等，建議構(gòu)建中醫(yī)AI應(yīng)用及協(xié)同聯(lián)盟，將數(shù)據(jù)、信息、服務(wù)打通，形成產(chǎn)業(yè)攻關(guān)機制，為消費者提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。如在“移動信息現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)鏈共同體發(fā)布暨十百千萬合作伙伴計劃”，圍繞十大重點領(lǐng)域，移動信息現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)鏈已匯聚超1000家產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)核心企業(yè)，聚焦補短煅長、基礎(chǔ)前沿等領(lǐng)域，共同謀劃了超50項產(chǎn)業(yè)共性需求，組建了120余個聯(lián)合攻關(guān)戰(zhàn)隊，著力協(xié)同攻克了產(chǎn)業(yè)重大問題。

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