近日，同仁堂研究院完成了DeepSeek大模型的本地化部署，標(biāo)志著研究院在中醫(yī)藥與人工智能相結(jié)合的領(lǐng)域邁出了重要一步。研究院將基于正在建設(shè)中的本地品種融合數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，對大模型進(jìn)行微調(diào)，使其成為研究院專屬大模型，并將大模型運用在科研工作中。

　　今后，大模型將成為研究院的“智能助理”，通過其強大的自然語言處理和數(shù)據(jù)分析能力，幫助科研人員高效管理和分析本地科研數(shù)據(jù)，提升科研工作的效率和質(zhì)量。

　　科研數(shù)據(jù)的智能檢索與歸納

　　大模型可以自動提取關(guān)鍵詞、摘要等內(nèi)容，協(xié)助科研人員對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、聚類和標(biāo)簽化，把握研究現(xiàn)狀和熱點方向。

　　科研成果的總結(jié)與分析

　　大模型可以對已有的研究報告、論文等成果進(jìn)行總結(jié)分析，協(xié)助科研人員快速了解研究成果。

　　實驗數(shù)據(jù)分析與結(jié)果推導(dǎo)

　　基于已有實驗數(shù)據(jù)，大模型可以提供實驗設(shè)計的改進(jìn)建議，提高實驗的科學(xué)性和有效性?；跉v史數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行預(yù)測或模擬，幫助科研人員推測實驗結(jié)果或未來趨勢。

　　在部署過程中，研究院尤其注重數(shù)據(jù)的安全性和系統(tǒng)的穩(wěn)定性，使大模型能夠在內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下運行，有效保障敏感數(shù)據(jù)不外泄。同時，具備登錄及權(quán)限控制能力，控制系統(tǒng)訪問峰值，提升響應(yīng)速度和用戶體驗。

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