近日，同仁堂研究院完成了DeepSeek大模型的本地化部署，標(biāo)志著研究院在中醫(yī)藥與人工智能相結(jié)合的領(lǐng)域邁出了重要一步。研究院將基于正在建設(shè)中的本地品種融合數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，對(duì)大模型進(jìn)行微調(diào)，使其成為研究院專屬大模型，并將大模型運(yùn)用在科研工作中。

　　今后，大模型將成為研究院的“智能助理”，通過其強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理和數(shù)據(jù)分析能力，幫助科研人員高效管理和分析本地科研數(shù)據(jù)，提升科研工作的效率和質(zhì)量。

　　科研數(shù)據(jù)的智能檢索與歸納

　　大模型可以自動(dòng)提取關(guān)鍵詞、摘要等內(nèi)容，協(xié)助科研人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、聚類和標(biāo)簽化，把握研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn)方向。

　　科研成果的總結(jié)與分析

　　大模型可以對(duì)已有的研究報(bào)告、論文等成果進(jìn)行總結(jié)分析，協(xié)助科研人員快速了解研究成果。

　　實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析與結(jié)果推導(dǎo)

　　基于已有實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，大模型可以提供實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的改進(jìn)建議，提高實(shí)驗(yàn)的科學(xué)性和有效性。基于歷史數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行預(yù)測(cè)或模擬，幫助科研人員推測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果或未來(lái)趨勢(shì)。

　　在部署過程中，研究院尤其注重?cái)?shù)據(jù)的安全性和系統(tǒng)的穩(wěn)定性，使大模型能夠在內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下運(yùn)行，有效保障敏感數(shù)據(jù)不外泄。同時(shí)，具備登錄及權(quán)限控制能力，控制系統(tǒng)訪問峰值，提升響應(yīng)速度和用戶體驗(yàn)。

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